2탄: 차원의 저주란? 고차원 데이터에서 발생하는 문제 자, 이제 진짜 차원의 저주에 대해서 설명하고자 한다. 차원의 저주저차원과는 달리 고차원의 경우 우리가 직관적으로 이해하는 저차원 공간과 매우 다른 성질*을 나타내는데 이걸 차원의 저주라고 한다.차원의 저주는 데이터의 차원이 증가하면서 성능이 안 좋아 지는 현상을 말하는 것이다.매우 다른 성질*거리 균등화, 데이터 희소성, 차원 간 상호작용의 복합성, 모델의 과적합 위험, 시각화의 어려움 그럼, 차원이 많아지면 왜 어려워질까?우리가 문제를 생각할 때 보통 2D(종이) 위에서 점을 찍거나 선을 그리면서 생각을 한다.근데 만약 이걸 3D(입체 공간) 으로 확장하면? 머릿속에서 상상하기가 조금 어려워진다. 물론! 쉬운 사람도 있지만 대체적으로는 어..
